영업직, AI로 어떻게 바뀔까
AI는 리드 정리와 팔로업을, 사람은 신뢰와 협상을 맡습니다
AI가 먼저 처리하는 일
- •잠재 고객 점수 매기기(리드 스코어링)
- •반복 팔로업 연락
- •다음 연락 시점·추천 상품 제안
사람에게 남는 일
- •고객과의 신뢰 형성
- •복잡한 조건 협상
지금 준비할 일
고객 관리 도구의 AI 추천 기능을 써보면서, 사람이 직접 해야 하는 관계 관리에 시간을 더 쓰세요.
근거 자료
한국고용정보원 조사에서 디지털 전환에 의한 직업 대체 가능성은 사무종사자·판매종사자·장치기계조립·단순노무 직군에서 높을 것(61~80%)으로, 전문가와 서비스직은 낮을 것(21~40%)으로 응답했습니다.
고용노동부 보도자료 · 「인공지능(AI) 등 디지털 전환에 따른 산업·고용 구조 재편 전망」(2024.11.12, 한국고용정보원 조사) ↗한국노동연구원의 직종별 AI 노출도 분석에서는 ‘영업원 및 상품중개인’이 노출도가 낮은 일자리(1분위)로 분류됐습니다. 한국숙련사전의 6,558개 숙련별 AI 노출도를 측정하고 구인공고에 나타난 숙련의 빈도로 직종별 노출도를 산출한 결과입니다.
한국노동연구원 노동리뷰 2026년 2월호 · 「AI 기술 확산이 고용에 미치는 영향」(장지연) ↗ILO는 서비스·판매직의 결과가 엇갈려, 일부 직업은 노출 기준을 넘지만 대부분은 밑돈다고 분석했습니다.
ILO Working Paper 96 · 「Generative AI and jobs」(Gmyrek·Berg·Bescond, 2023.8) ↗
내 상황 점검
해당하는 항목을 체크하면 안내가 나옵니다. 해당 없으면 그대로 두셔도 됩니다.
간단한 자기 점검이며 진단이 아닙니다. 체크 내용은 이 브라우저에만 저장됩니다.
다음 단계
‘근거 자료’는 법령·정부기관·공공기관·학술 자료의 내용을 옮긴 것이며, ‘AI가 먼저 처리하는 일’과 ‘사람에게 남는 일’, ‘지금 준비할 일’은 근거 자료와 직무의 일반적 특성을 바탕으로 정리한 것입니다. 근거 자료의 측정 방식과 조사 시점이 서로 다를 수 있고, 기술과 제도는 시점에 따라 변동될 수 있습니다. 내용 확인 시점: 2026년 9월. 개별 진로·법률·재무 자문을 대체하지 않습니다.