내 직종, AI로 어떻게 바뀔까
직종을 고르면 AI가 대신하는 일, 사람에게 남는 일, 지금 준비할 일을 볼 수 있습니다. 재취업·이직을 준비하기 전에 내 일의 변화부터 확인해 보세요.
한국노동연구원은 생성형 AI가 노동시장 전반에 미치는 영향은 제한적이지만 청년층·정보통신업· 사무직 등에서는 가시화되고 있다고 분석했습니다. 청년층은 AI 고노출 직종에서 2022년 11월 이후 뚜렷한 고용 감소를 겪은 반면, 중년층과 고령층은 AI 노출도와 무관하게 안정적인 고용 패턴을 유지했습니다. 다만 이는 과거 자료 분석이며 앞으로를 예측하는 것은 아닙니다. 한국노동연구원 노동리뷰 2026년 2월호 ↗
경비·시설관리
관제 분야에서는 지능형 CCTV가 늘고 있고, 경비원이 되려면 법정 신임교육을 받아야 합니다
운전·운수 (택시·버스·화물)
정부가 자율주행 상용화를 추진하고 있고, 운전 직종은 법정 자격이 필요합니다
돌봄·간병·사회복지
장기요양 수요는 크게 늘 전망이고, 돌봄 로봇 도입은 아직 초기 단계입니다
판매·매장
키오스크는 늘고 있지만, 고령 소비자는 사람을 통한 주문을 선호한다는 조사가 있습니다
외식·조리
주문은 자동화가 늘고 있지만, 서빙·조리 로봇 도입은 아직 천천히 진행됩니다
건설·현장
현장 작업은 사람 중심이고, 건설 일용근로자는 법정 안전교육을 먼저 받아야 합니다
농업·귀농
농업은 고령 취업자가 많은 분야이고, 정부는 스마트농업으로 노동력 부족에 대응하고 있습니다
보건의료 보조·간호
보건·복지는 고령 취업자가 가장 많은 산업이고, 간호·의료직은 AI 노출도가 낮은 직종으로 분류됩니다
사무직
사무직이 없어지는 것이 아니라, 업무 구성이 바뀝니다
영업직
AI는 리드 정리와 팔로업을, 사람은 신뢰와 협상을 맡습니다
콜센터·고객상담
AI 자동화가 가장 먼저 깊숙이 들어오는 곳 중 하나입니다
제조업 현장직
AI 로봇과 함께 일하는 현장으로 바뀌고 있습니다
물류·배송직
창고 안 분류·피킹부터 자동화가 확대되고 있습니다
HR·채용 담당
이력서 1차 검토와 일정 조율은 이미 AI로 넘어가고 있습니다
회계·재무 담당
정형 데이터 처리는 AI가, 해석과 판단은 전문가가 맡습니다
공무원·행정직
정부가 공공부문 AI 활용과 행정문서 혁신을 추진하고 있습니다
금융·투자
리서치 보조와 리스크 분석에 AI 도입이 이어지고 있습니다
교사·강사
AI 튜터가 학습을 돕고, 교사는 동기 부여와 관계를 맡습니다
부동산 중개
시세 분석과 매물 추천은 AI가, 현장과 신뢰는 중개사가 맡습니다
건축·설계·인테리어
설계 초안 작성 시간이 AI 도구로 줄어들고 있습니다
번역·통역
정형 문서 번역은 AI가, 맥락이 중요한 번역·통역은 사람이 맡습니다
기자·미디어
정형 기사는 자동화되고, 취재와 신뢰는 기자에게 남습니다
마케터
실행은 AI로 빨라지고, 전략과 인사이트가 더 중요해집니다
콘텐츠 창작자·유튜버
제작 속도는 빨라지고, 나만의 관점이 경쟁력이 됩니다
소프트웨어 개발자
AI 코딩 도구가 개발 속도를 높인다는 실험 결과가 있습니다
의사·의료 종사자
AI 의료기기는 빠르게 허가되고 있고, 의료행위는 면허를 가진 의료인만 할 수 있습니다
변호사·법무 종사자
AI 법률 도구는 환각 위험이 있어 검증이 필수입니다
약사·제약 종사자
의약품 안전 점검은 시스템이 돕고, 조제는 약사 면허가 있어야 합니다
전기·설비·소방 기능직
전기·소방 안전관리는 법에 따라 자격자를 두어야 하고, 설비 정비직은 AI 노출도 분석에서 높게 분류됩니다
세무·노무·행정사
세무·노무·행정 업무는 법으로 자격자의 직무가 정해져 있고, 회계 사무 업무의 AI 노출도는 높게 분석됩니다
사회복지사·상담사
사회복지사·상담사는 AI 노출도가 낮은 직종으로 분류되고, 사회복지사는 법에 따른 자격이 필요합니다